Realizzare un sistema automatico per la gestione intelligente e sostenibile del fabbisogno idrico delle coltivazioni mediante tecniche di raccolta ed analisi in tempo reale di dati provenienti da sensori in fibra ottica progettati e realizzati per la misura dell’umidità del suolo e, da sistemi a pilotaggio remoto (RPAS) equipaggiati con sensori per la cattura di immagini aeree che permettono di osservare visivamente i terreni agricoli di interesse per ispezionare lo stato delle coltivazioni in determinati istanti di tempo.
L’Intelligenza Artificiale raccoglie i dati dai sensori, le immagini dai droni, li analizza, mediante algoritmi di data mining, ed elabora la strategia irrigua ottimale.
